Każdego roku w Polsce wykonuje się kilkaset milionów badań laboratoryjnych z czego ponad 60 mln przypada na badania obrazowe takie jak m.in. tomografia komputerowa (TK). Wg. raportu Collective Minds Radiology w trakcie jednego badania TK powstaje od 200 MB do 1 GB danych.
Elektroniczna dokumentacja medyczna
Szacuje się, że średniej wielkości szpital generuje od kilkudziesięciu terabajtów (1 TB = 1024 GB) do kilku petabajtów (1 PB = 1024 TB) danych rocznie w postaci skanów obrazowych, wyników laboratoryjnych i dokumentacji medycznej.
Marcin Luckner, kierownik prac deweloperskich w projekcie Xlungs:
Często mamy do czynienia z sytuacją, kiedy leczenie pacjenta dobiegło już końca, a wyniki jego badań nadal są w bazie szpitala czy kliniki i metaforycznie “kurzą się” na półkach.
Taka analiza setek czy tysięcy wyników badań jest bardzo żmudnym i czasochłonnym działaniem, ale mogą nas w tym wesprzeć algorytmy sztucznej inteligencji.
Trenowanie AI w projekcie Xlungs
Naukowcy z zespołu Politechniki Warszawskiej nawiązali współpracę z Dziecięcym Szpitalem Klinicznym w Warszawie i Polską Grupą Raka Płuca (PGRP), w ramach której uzyskali dostęp do danych do celów badawczych. W ten sposób możliwe stało się wykorzystanie ok. 40 tys. płyt CD z tomografii komputerowej polskich pacjentów z lat 2010-2018, m.in. z badań przesiewowych w kierunku raka płuca, do przeprowadzenia treningu AI.
Realizacja takiego projektu była możliwa dzięki finansowaniu przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach konkursu INFOSTRATEG I. Powstałe dzięki temu narzędzie usprawnia analizowanie zmian chorobowych w obrębie klatki piersiowej dzięki algorytmom sztucznej inteligencji.
Przemysław Biecek, kierownik projektu i lider zespołu MI2.AI:
System jest tak zaprojektowany by wspierać lekarza przy najbardziej żmudnych czynnościach i dać mu więcej czasu na analizę istotnych diagnostycznie cech.
Cechy anatomiczne zmierzone przez system mogą być zintegrowane z innymi procesami diagnostycznymi. Podobnie jak badanie krwi jest podstawą diagnozowania licznych chorób, tak precyzyjne, szybkie i tanie wymiarowanie zmian w klatce piersiowej może być przełomem w screeningu.
Inwestycja w opracowanie danych
Warto dodać, że naukowcy z Politechniki Warszawskiej oceniają, że Polska, gdzie co roku przybywa kilkanaście tysięcy absolwentów informatyki i co roku wystawia się pół miliarda e-recept, ma spore predyspozycje, aby stać się potentatem w tworzeniu technologii medycznych wspieranych AI.
***
